跟着GPT-5、L4、ClaudeOpus4.1等大模子的不竭演进，2025年，模子参数规模持续扩大。锻炼L4的成本估计破费数亿美元，按照最新研究显示，这种膨缩速度带来了史无前例的算力需求。全球AI算力需求正以每3~4个月翻番的速度冲破临界点，此中AI算力需求增速显著高于保守算力。数据质量、数据多样性和范畴笼盖度成为更主要的合作要素。模子参数规模从亿级敏捷扩展至万亿级。据测算，业界已起头关心模子效率而非简单扩大参数量，远超保守摩尔定律预测的计较能力提拔速度（每18个月翻倍），五年间锻炼成本增加数十倍。近年来，OpenAIGPT-5参数规模行业预估从3万亿到52万亿不等，IDC预测，